中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2018）13-0008-02

The Research of New Model of Private Hospitals Supervision based on Big Data

CHENG Xiao-en， WEN Chuan-biao

（Chengdu University of TCM， Chengdu 610037， China）

Abstract： The data acquisition technology using the cloud computing model， utilization technology of low cosplayt implementation of data mining system deployment， construction of large data private hospitals regulation mode based on the use of big data integrated information platform private hospitals， the realization of human capital， the standard， system， equipment， warning， assessment and other aspects of synchronous reinforcement the mode of supervision， supervision of mepcal affairs decision-making， for scientific and meticulous implementation of private hospitals mode management， provide effective platform.

Key words：Big data； regulation mode； private hospitals

1 背景

近年来，国内医疗范围供需矛盾日益加剧，在部分专科范围，公立医疗机构一直存在弱点，亟须社会办医补位。2016年十月国家发布的《健康中国2030规划纲要》明确支持创造优化多元办医格局，提出进一步优化政策环境，优先支持社会力量举办非营利性医疗机构，推进和达成非营利性民营医院与公立医院同等待遇。2017年4月国务院常务会议还进一步明确从各方面为社会办医开“绿灯”，在国家的大力支持下，民营医院的数目近年持续增加。如图1。

图1 2016年全国医院数目占比

数据显示，截至2016年7月底，全国医疗卫生机构数达99.0万个，医院2.8万个。其中，公立医院12871个，民营医院15470个，民营医院占比约55%。

图2 社会办医渗透学科

社会办医得以飞速进步，也积累了不少问题。追踪其缘由主要因为有关部门在监管上相对滞后，跟不上社会办医扩展的节奏，监管缺少较好的办法。查阅百度文库2971篇论文，现在社会办医监管方法，渗透的学科深入到公共卫生与预防医学、应用经济学、法学等多个学科（图2 社会办医渗透学科），并衍生出多个交叉学科主题，但在计算机云数据范围研究缺少，该文研究一种基于云数据的社??办医体系监管模式，促进社会办医和公立医院相辅相成，健康协同进步。

2 基于云数据的社会办医监管模式构建

构建基于云数据的社会办医监管模式，第一构建社会办医的云数据综合信息平台，使用云计算模式的数据采集技术，采集存储社会办医机构的数据信息。社会办医的云数据综合信息平台需提供统1、便捷的信息上传接口，支持实时文件处置状况查看、上传批次管理与问题数据回滚，同时兼容其他数据格式处置和接口方。借助低本钱和技术的方法达成数据挖掘系统的部署，辅助监管医疗的事务决策，为达成社会办医模式的科学化、精细化的管理，提供有效的平台。如图3。

基于云数据的社会办医监管模式（图4 云数据社会办医监管模式），可以借助云数据综合信息服务平台，达成人力、规范、资金、设施方面的规范化、预警、考核等方面同步强化的监管模式，将社会办医与公办医疗放置在同样的监管平台之上，同等看待。充分借助云数据技术达成社会办医监管新模式的研究，以监管促规范，以监管求进步。

人力方面：借助云数据剖析技术，可以达成从医职员的临床技能评价[1]，基于云数据剖析的中医临床技能数字化评价系统，从临床疗效、中医诊疗的办法、工作态度、工作效率全方位地综合考虑，构建评价框架和指标占比。并在该评价框架基础上，借助数据采集平台和数据挖掘剖析智能平台，通过清理评估对象的采集数据，系统地对评估对象进行测量和剖析，最后对评估对象进行公正地评价，得出科学适当的评价结论。借助云数据构建中医特点的大夫临床技能数字化评价体系，评价的数据来源均为大夫的临床电子病历，通过大夫的临床电子病历，剖析评价大夫临床技能的指标和网站权重，数据来源真实靠谱，使得整个医疗过程透明化，对社会办医模式下的大夫有更强的约束力，责任也愈加明确。同时借助云数据综合信息平台监管的方法，有效促进人才流动。借助云数据综合信息平台，激活医疗资源，大夫多点执业，不同性质医疗机构的多方位合作，医疗人才的流动性加大，可以为分级诊疗等医改举措创造条件，可优化医疗秩序、提高服务能力，最后为病人更好服务。 规范方面：借助云数据综合信息平台，发挥有关行业协会、社会组织的监管用途，把非公立医疗机构统一纳入医疗纠纷预防、处置管理模式中，打造统一的规范体系。譬如：打造黑名单规范并与退出机制挂钩严格落实退出机制，针对违法行为性质恶劣、情节紧急或多次违法拒不整改的，应从重处罚，吊销相应科目直至吊销其医疗机构执业许可证。

资金方面：社会办医的资金监管，主要包括财政资金扶持和办医收费政策监管等问题。借助云数据信息综合服务平台，一方面整理社会办医资金统一监控，通过云数据剖析得将审计与绩效评价相结合，加大专项资金监督管理；规范用财政资金，保证财政资金专款专用；提升专项资金用效益，借助决策剖析丰富集资途径；优化筹资政策 拓宽投筹资途径等提供靠谱的数据，提升愈加优质高效医疗卫生服务。其次，云数据剖析技术已经可以达成诊疗成本异常模型的监控，基于云数据剖析的医疗诊费点阵模型，借助云数据技术，使用基于距离的多指标的异常数据挖掘技术对预处置后的数据进行聚类剖析，挖掘出数据记录中的噪点，研究离群点的异常行为。剖析各类病症、人群同意的治疗项目、处方用药及收费状况，提供管理可视化和提醒，为大夫临床用药和合理收费提供参考，从而督促大夫坚持合理用药、合理检查、合理治疗、合理收费。如图5。

设施方面：基于云数据技术的社会办医监管模式，借助云数据综合信息服务平台，可以达成优化医疗服务资源配置，引导非公立医疗机构向高水平、规模化方向进步。借助云数据综合信息平台构建医疗机构设施联合中心，针对地区性大型医用设施检查，形成共建、共用、共享和共管监管标准化机制，促进资源充分合理借助。

3 结束语

基于云数据的社会办医监管模式研究，充分借助云数据技

术，构建云数据综合信息服务平台，辅助监管社会办医医疗事务决策，为达成社会办医模式的科学化、精细化的管理，提供好办法。